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企业的数字化转型程度是用什么衡量的?

企业的数字化转型程度是用什么衡量的?

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企业的数字化转型程度是用什么衡量的?

数据是数字化转型的关键驱动要素,不同发展阶段的组织在获取、开发和利用数据方面,总体呈现出由局部到全局、由内到外、由浅到深、由封闭到开放的趋势和特征。基于数据要素在不同发展阶段所发挥驱动作用的不同,数字化转型的发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型等方面,在不同发展阶段有不同的发展状态和特征。

数字化转型共分为五个发展阶段:初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段。

一、初始级发展阶段

处于该发展阶段的组织,在单一职能范围内初步开展了信息(数字)技术应用,但尚未有效发挥信息(数字)技术对主营业务的支持作用。

二、单元级发展阶段

处于该阶段的组织,在主要或若干主营业务单一职能范围内开展了(新一代)信息技术应用,提升相关单项业务的运行规范性和效率。

1)能够运用(新一代)信息技术手段支持单一职能范围内新型能力的建设、运行和优化;

2)在发展战略或专项规划中明确提出数字化的内容;

3)能够基于单一职能范围内或相关单项业务数据开展辅助管理决策,领导重视并积极推动技术应用;

4)主要或关键单项业务实现数字化,形成(新一代)信息技术手段和工具支持下的业务运行模式;

5)开展了必要的设备设施改造,相关单项业务优化和职能职责调整等。

三、流程级发展阶段

处于该阶段的组织,在业务线范围内,通过流程级数字化和传感网级网络化,以流程为驱动,实现主营业务关键业务流程及关键业务与设备设施、软硬件、行为活动等要素间的集成优化。

1)完成支持主营业务集成协同的流程级新型能力的建设;

2)以实现业务综合集成为核心制定数字化转型专项战略规划,已在战略层面认识到数据的重要价值;

3)能够开展跨部门、跨业务流程的数字化集成管理,由组织决策层和专职一级部门统筹推进数字化转型工作,形成了流程驱动的数字化系统体系;

4)主要或关键业务线实现了业务集成融合;

5)构建并应用传感网级网络、系统级数字化模型。

四、网络级发展阶段

处于该阶段的组织,在全组织(企业)范围内,通过组织(企业)级数字化和产业互联网级网络化,推动组织(企业)内全要素、全过程互联互通和动态优化,实现以数据为驱动的业务模式创新。

1)完成支持组织全局优化的网络级能力的建设,实现新型能力的模块化、数字化和网络化;

2)制定了以数字组织(企业)为核心内容的发展战略,在发展战略中明确将数据作为关键战略资源和驱动要素,加速推进业务创新转型和数字业务培育;

3)形成了数据驱动的数字组织(企业)治理体系,实现数据、技术、流程和组织等四要素的智能协同、动态优化和互动创新;

4)实现了网络化协同、服务化延伸、个性化定制等业务模式创新;

5)建设数字组织(企业)的系统集成架构,组织(企业)级数字孪生体模型。

五、生态级发展阶段

处于该阶段的组织,在生态组织范围内,通过生态级数字化和泛在物联网级网络化,推动与生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享和协同合作,共同培育智能驱动型的数字新业务。

1)实现生态级能力认知协同、按需共享和自优化;

2)制定了以构建共生共赢生态系统、发展壮大数字业务为目标的组织发展战略及生态圈发展战略,在发展战略中明确将数据作为驱动创新的核心要素,开展智能驱动的生态化运营体系建设

3)员工成为组织的合伙人,形成了以生态伙伴命运共同体为核心的价值观和组织文化;

4)形成了以数字业务为核心的新型业态;

5)建立了组件化、可配置、开放灵活的智能云平台。

六、亿信华辰如何助力企业数字化转型

亿信华辰自主研发的睿治智能数据治理平台通过对数据从创建到消亡的全过程的监控和治理,实现数据的统一管理,保障了企业业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程的完整性、准确性、一致性和时效性,从而帮助客户建立符合自身特征的数据管理体系,以及长效的数据管理机制。

如果说数字治理是支持企业数字化转型并满足其业务发展要求的基石,那么数据分析就是加快企业实现数字化转型的重要工具。亿信ABI数据分析平台融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能,覆盖数据分析完整流程,能满足企业对于数据分析的一切需求,帮助企业实现更深入的业务洞察力。

来源:亿信华辰

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